AI应用案例:运输车辆驾驶行为分析模型

随着道路交通的发展,运输行业车辆在数量增长的同时,交通事故也越发的频繁。据统计数据显示,2021年我国发生交通事故45万起,除了机动车本身的安全配置不高、车辆众多及我国路况复杂等客观原因外,从根本上讲,大部分的交通事故均是人为造成的,而不良的驾驶行为是人为造成交通事故的主要原因。道路运输行业的监管问题,如对驾驶人员的各类不良驾驶行为(超速、疲劳驾驶等)进行监督等已逐渐成为行业面临的一大难题,随着互联网和大数据技术的兴起,通过车联网采集运输车辆在行驶过程中的各类数据,采用实时或非实时的分析,可以实现对车辆静态和动态的监管,也逐渐成为了有关部门进行安全管理提高运输效率水平的有效手段。

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